[形式语言与自动机] 泵引理
用于证明一个语言不是正则语言
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[模式识别与机器学习] 深度序列模型
用于处理语言、语音、视频等序列数据的模型
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[模式识别与机器学习] 卷积神经网络
特点是跳跃连接,不再让每层直接输出结果,而是输出跟结果的差异(残差学习),解决了深层网络的梯度消失问题
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[模式识别与机器学习] 贝叶斯学习
输出的不是类别标签而是一个概率值,表示输入样本属于某个类的概率。使用Sigmoid函数将线性判别函数的输出映射到(0, 1)区间:
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[模式识别与机器学习] 多层感知机
定义z=h_\theta(\mathbf{x}),z是\mathbf{x}属于正类的评分
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[模式识别与机器学习] 非监督学习
给定样本和类别标签,确定决策函数用于分类,属于监督学习
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